Интеллектуальная промышленная цифровая камера SCZGE-SCZE130M-GEHD

Описание
Благодаря техническому прогрессу в FPGA платформа SoC FPGA на базе ARM объединяет усовершенствованный процессор ARM, настраиваемую FPGA, контроллеры памяти и периферийные устройства, что позволяет заменить традиционные промышленные камеры и компьютерные системы на компактную интеллектуальную камеру с функциями захвата изображения, обработки, анализировать и передавать. Миниатюризация, распределенная, сетевая и высокоинтегрированная встроенная интеллектуальная система технического зрения становится тенденцией будущего.

Характеристики
Модель: SCZE130M-GEHD
ПРОЦЕССОР: Двухъядерный процессор ARM Cortex-A9
Эффективные пиксели: 1,3 МП
Датчик изображений: Датчик CMOS 1/1,8", E2V EV76C560
Разрешение: 1280x1024
Размер пикселя: 5,3 мкм
Частота кадров: 60 кадров в секунду
Цвет: Мононуклеоз

Новейшая интеллектуальная камера серии SCZGE использует платформу Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC, которая основана на 28-нм техническом процессе, тесно интегрирует процессор ARM и структуру FPGA. Блок PS обладает высокой производительностью и низким энергопотреблением благодаря двухъядерному процессору ARMCortex-A9 MPCore; Блок PL имеет до 74К логического блока и 160 блоков аппаратной обработки DSP; встроенная память 1 ГБ DDR3 и 4 ГБ eMMC. Интеллектуальная камера серии SCZGE отвечает строгим требованиям промышленного зрения в области HD-съемки, высокоскоростной обработки в реальном времени, компактной конструкции и высокой надежностью.

В то же время камера имеет различные периферийные интерфейсы, GigE, RS232, HDMI, TF-карту, GPIO и т. д., с адаптированной версией ядра Linux v4.0.0, выпущенной в 2015 году, и встроенным интерфейсом SDK для получения изображений, может упростить процесс визуальной разработки приложений, адаптироваться к сложным и изменяющимся промышленным приложениям. Кроме того, с Vivado HLS, инструментом аппаратного ускорения, предоставляемым Xilinx, можно преобразовывать распараллеливаемые алгоритмы обработки изображений C/C++ пользователей в язык описания оборудования VHDL или Verilog и использовать FPGA в системе для ускорения работы оборудования и оптимизации всей визуальной системы.